Google forbedrer AI-oversettelse for 1000 språk, virker offline

Google utvider nå sin AI-baserte språkstøtte med mål om å inkludere verdens 1000 mest talte språk, en betydelig økning fra dagens fokus på de mest ressurssterke språkene. Dette inkluderer en ny TranslateGemma-modell som lar kraftig oversettelse kjøre lokalt på enheten, altså uten behov for internettilkobling eller skytjenester. Denne tilnærmingen er avgjørende for områder der internettilgang er ustabil eller fraværende, noe som berører over 3 milliarder mennesker globalt. TranslateGemma er en lettvektsmodell som er finjustert på tvers av 55 språk, og bygger på de samme grunnprinsippene som Googles Gemini-modeller. Dette betyr at eksempelvis ansatte i en norsk organisasjon som jobber internasjonalt kan benytte oversettelse i felt uten nettverk. Google har også utviklet mer avanserte tale-til-tekst-systemer. Gemini 3.5 Transcribe er en tale-til-tekst-modell som prosesserer rå lyd direkte og fanger opp elementer som toneleie og kontekst, ikke bare ordene. Dette er et skifte fra tradisjonelle systemer som transkriberer lyd til tekst før de analyserer, og gjør modellen bedre rustet til å forstå nyansert menneskelig kommunikasjon. Samtidig er det satt i gang initiativer som WAXAL og Project Vaani for å samle inn talldata fra underrepresenterte språk, ofte gjennom partnerskap med lokale universiteter og organisasjoner. Arbeidet inkluderer også støtte for tegnspråk, med en ny Sign Language-to-Text (SL2T)-modell som har trent på over 50 tegnspråk. Dette skal bidra til at 70 millioner mennesker som kommuniserer via tegnspråk får bedre tilgang til teknologi, ved at de kan diktere tekst ved hjelp av tegnspråk.