Fremtidens AI: Ny definisjon av «AI-native»

Begrepet «AI-native» har hittil vært løst definert og ofte brukt i markedsføring, selv om kunstig intelligens i økende grad utvikler, tester og implementerer egne systemkomponenter. En fersk forskningsartikkel tar sikte på å etablere en presis teknisk definisjon. Den definerer AI-nativeness ut fra en AI sin autoritet til å endre sine egne beslutninger, snarere enn ved ytelsen til de underliggende AI-modellene. Forskningen skiller mellom hvem som utfører en beslutning (occupancy) og hvem som kan endre den (revision authority). De introduserer en hierarkisk modell for revisjonsautoritet, som spenner fra selvtuning til selvarkitektering. Et system defineres som AI-native når en AI er i stand til autonomt å omskrive sine egne implementeringer. For å oppnå denne statusen, kreves også en detektor for problemer, en verifiseringsprosedyre og en testet tilbakefallsstrategi. Mål og nøyaktighet forblir imidlertid menneskestyrt. Denne presiseringen kan bidra til å skille mellom markedsføringspåstander og faktiske tekniske fremskritt innen AI-utvikling, og bidra til klarere forståelse av systemer som tar i bruk denne autonome egenskapen.