Figure AI samler 16 millioner robotvideoer fra 108 land

Figure AI lanserer «Index», en app som betaler brukere over hele verden for å filme dagligdagse fysiske oppgaver. Disse videoene, mer enn 16 millioner fra 108 land, mates inn i Figures AI-system «Helix» for å lære humanoide roboter nye ferdigheter. Dette utgjør en ny strategi for å løse robotikkens dataproblem. Selskapet mener data for å skalere en generell robot ikke finnes på internett, men må hentes fra den virkelige verden. Målet er å trene roboter til å operere i ustrukturerte miljøer som hjemmet, i motsetning til mer kontrollerte industrielle settinger. Figure har betalt ut 15 millioner dollar til skaperne, og forplikter over 1 milliard dollar de neste 12 månedene på data og beregningskraft. «Index»-dataene gir stor variasjon: hver 1000. time inneholder i snitt 373 unike oppgaver, 1146 manipulerte objekter og 116 miljøer. Dette adresserer det såkalte «langhalesproblemet» i robotikk, hvor sjeldne variasjoner er vanskelige å dekke med tradisjonelle metoder som simulering. Prosessen inkluderer filtrering, svindelkontroll, dupliseringssjekk, rebalansering og annotering av hver episode. Figure AI sitt «endgame» er «Robots as a Service», der humanoide roboter utfører husarbeid og andre oppgaver i hjem og bedrifter. Dette forutsetter at mobilvideoene pålitelig kan oversettes til robotbevegelser, et område hvor skillet mellom AI-modeller og robotkontroll fortsatt byr på utfordringer.