Europas AI-investeringer er en brøkdel av USAs – bremser regulering innovasjon?
Av AIWatch
Europa er verdensledende på AI-regulering, men henger langt etter USA og Kina i utviklingen. Private AI-investeringer er under ti prosent av de amerikanske, og det europeiske regelverket kritiseres for å forsinke utrulling av nye AI-tjenester.
Europa har ambisjoner om å lede an i utviklingen av «sikker AI» med sitt omfattende regelverk, . Likevel tyder ferske tall på at kontinentet sakker akterut i det globale AI-kappløpet, til tross for strenge krav til blant annet datakvalitet og menneskelig tilsyn. Fjorårets private AI-investeringer i Europa var 21 milliarder dollar, en liten del av de 285,9 milliarder dollar som ble investert i USA, ifølge Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Denne ubalansen, sammen med mangel på store datasentre og såkalte «» – altså de mest avanserte AI-modellene – gjør at Europa risikerer å bli marginalisert, hevder eksperter. Bare én europeisk modell kom på listen over de mest betydningsfulle AI-modellene i fjor, mot USAs 59 og Kinas 35. AI Act, med bøter på opptil 3 prosent av årlig omsetning for store selskaper, skal sikre ansvarlighet, men har også forsinket utrulling av AI-produkter. For eksempel kom Metas AI-tjenester til Europa 18 måneder etter lanseringen i USA. En Eurostat-undersøkelse viste i fjor at rundt halvparten av europeiske bedrifter unnlot å ta i bruk AI på grunn av usikkerhet rundt de juridiske konsekvensene. Noen krav i AI Act ble nylig nedjustert, og fristen for implementering av regler for høyrisiko-AI-systemer er utsatt til desember 2027, i et forsøk på å balansere innovasjon og regulering.
Kilder til denne saken: edition.cnn.com ↗cnn.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Regulering19. okt.
Anthropic gir granskere «ansatt-tilgang» til interne systemer
Regulering18. okt.
EU famler i AI-skyggen: Bare 5 prosent av global regnekraft
Regulering18. okt.
OpenAI saksøkt: «Autonom AI» fjernes som juridisk forsvar i USA
Regulering17. okt.
Strenge erstatningskrav kan tvinge AI-selskaper til tryggere modeller