DeepSeek åpner kildekoden til motoren bak egne toppmodeller
Av AIWatch
Kinesiske DeepSeek gir nå fullt innsyn i infrastrukturen som driver selskapets tjenester. Frigjøringen viser hvordan giganter kutter serverkostnader under panseret.
DeepSeek har gjort rammeverket DeepInfer tilgjengelig som åpen kildekode under Apache 2.0-lisensen. Dette er programvaren som faktisk håndterer – altså prosessen der en ferdigtrent modell svarer på henvendelser – for selskapets nyeste modell, DeepSeek-V4.1-Flash. Ifølge selskapet leverer ett enkelt serveroppsett svimlende 155 billioner i døgnet. For norske utviklingsmiljøer og IT-sjefer gir kildekoden et sjeldent innblikk i hvordan store teknologimiljøer optimaliserer driften for å presse ned driftsutgiftene. DeepInfer oppnår over 25 000 tokens i sekundet per grafikkprosessor under decode-fasen på 64 brikker. Ytelsen drives blant annet av teknikken DSpark, som forutser neste ord mer effektivt og kutter kontrollregningen for utkast med rundt 30 prosent. Løsningen er likevel ikke en plug-and-play-tjeneste for vanlige norske bedrifter. Rammeverket støtter foreløpig bare én spesifikk modell, krever tung maskinvare som Nvidias nye Blackwell-brikker eller Huaweis Ascend 950, og støtter utelukkende offline-kjøring uten ferdige systemer for nettlastbalansering.
Kilder til denne saken: MarkTechPost ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert
Produkt20. okt.
GitHub lar utviklere flytte Copilot-økter rett inn i VS Code
Produkt20. okt.
TinyFish gir «gratis» AI-søk, men lavere poengsum
Produkt20. okt.
Mistrals nye AI spår trender raskere – uten kraftige grafikkort
Produkt20. okt.
Metas nye AI-modeller takler komplekse oppgaver innen juss og finans