DeepMind-utbrytere slår Anthropic og OpenAI med liten AI-modell

London-baserte Inherent, grunnlagt av tidligere DeepMind-ansatte, hevder deres AI-agent Faraday har overgått store modeller fra Anthropic og OpenAI i en krevende oppgave. Faraday reproduserte funn fra publiserte forskningsartikler, uten å kjenne svaret på forhånd, ved å bruke en mye mindre modell. Suksessen er bemerkelsesverdig fordi Faraday kjører på den relativt lille Qwen 3.6-modellen med bare 27 milliarder parametere. Til sammenligning ble den målt mot Anthropic Claude Opus 4.8 og OpenAI GPT-5.5, som er betydelig større systemer. Inherent ønsket ikke bare nøyaktighet, men også «forskermessig smak» – en intuisjon for hvilke eksperimenter som er verdt å utføre og hvordan de bør designes. For å oppnå dette bruker Inherent forsterkningslæring (reinforcement learning), en treningsmetode som belønner AI-systemet for gode utfall i stedet for å følge forhåndsdefinerte regler. Dette skiller seg fra mange andre tilnærminger og skal hjelpe agentene med å bidra innen flere vitenskapelige felt. Inherent utvikler ikke alt selv; Faraday brukte for eksempel OpenAI sin GPT-5.5 Codex for koding, slik mennesker ofte bruker eksisterende programvare.