DeepMind forbedrer syklonvarsler med ett døgn – åpner AI-modell
Av AIWatch
Googles AI-modell WeatherNext leverer syklonvarsler med én dags ekstra nøyaktighet, tilsvarende et tiår med meteorologisk framgang. Nå åpnes kildekoden for å styrke global forberedelse.
Googles DeepMind har utviklet WeatherNext, en AI-modell som forbedrer varsling av tropiske sykloner med en hel dag. Tidligere tok tre dagers varsler et tiår med utvikling for å oppnå den nøyaktigheten DeepMind nå leverer, ifølge forskerne. Modellen forutsier sykloners bane, intensitet og vindstruktur med presisjon. Under orkansesongen 2025 bidro WeatherNext til National Hurricane Centers varsel for orkanen Melissa, noe som ga lokalsamfunn verdifull tid til forberedelser. Den bruker Functional Generative Networks () for å produsere 1000 scenarier, som fanger usikkerheten i værmønstre. Det unike er modellens evne til å forutsi ekstremvær nøyaktig med en på 28x28 km, noe som er 100 ganger grovere enn tradisjonelle modeller. Denne uventede effektiviteten er et åpent forskningsspørsmål. DeepMind åpner nå kildekoden til WeatherNext 2 og WeatherNext Cyclones, sammen med , for å la forskere og værbyråer videreutvikle teknologien.
Kilder til denne saken: deepmind.google ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert