Dataetikett-gigant omsetter for milliarder uten ekstern kapital

Mens AI-selskaper investerer enorme summer, har Surge AI etablert seg som en sentral aktør i AI-utviklingen med en omsetning som nærmer seg milliarder, uten en eneste krone i ekstern kapital. Selskapet, grunnlagt i 2020, spesialiserer seg på datamerking – altså å samle inn, organisere, annotere og kvalitetssikre data som AI-modeller trenes på. Behovet for kvalitetssikrede data har ført til et raskt voksende marked, som forventes å nå 17,1 milliarder dollar i 2030, opp fra 3,8 milliarder i 2024. Surge AI har imidlertid tilpasset seg skiftende AI-trender, fra å levere data til pre-trening av modeller som GPT-4, til å fokusere på finjustering og RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), en metode hvor AI lærer av menneskelige preferanser. Selskapet benytter over én million spesialiserte bidragsytere, blant annet leger og advokater, som får betalt 75-150 dollar i timen for ekspertarbeid. Dette står i kontrast til mange konkurrenter som betaler ned mot 5 dollar i timen. En studie av Google-datasettet GoEmotions, der Surge relabelled dataen, avdekket at hele 30 prosent av de originale merkingene var feil, og demonstrerer viktigheten av domeneekspertise for å unngå “hallusinasjoner” og feilaktig AI-oppførsel. For norske virksomheter betyr dette at tilgangen på høykvalitetsdata, og spesialister som kan kvalitetssikre disse, er avgjørende for å lykkes med egen AI-satsing. Et sterkt fokus på datakvalitet kan forhindre kostbare feil og sikre at AI-løsningene er pålitelige og effektive i praktisk bruk.