Corma får 60 mill. dollar: AI forsvarer ikke egne angrep

Selskapet Corma har hentet 60 millioner dollar i såkornfinansiering fra tunge investorer som Sequoia Capital og Khosla Ventures. Målet er å utvikle den første grunnmodellen spesifikt for defensiv cybersikkerhet, ettersom dagens AI-modeller sliter med å matche trusler de selv kan skape. Forskning fra Corma viser en dramatisk ubalanse: AI-modeller som GPT og Claude lyktes i 88 prosent av angrepene de selv plantet i simulerte bedriftsmiljøer. Men når de samme modellene skulle forsvare systemene, klarte de kun å oppdage 12 prosent av truslene. Dette understreker at angripende AI er langt mer kapabel enn forsvarende. Defensiv AI krever andre evner enn koding og programvareforståelse. Den må grave gjennom store mengder sikkerhetsdata som revisjonslogger og nettverkstrafikk, finne svake signaler over tid, og opprettholde konsistens over tusenvis av beslutninger. Cormas nye grunnmodell er designet for å takle nettopp disse utfordringene og lære kontinuerlig i sanntidsmiljøer. Siden lanseringen for seks uker siden har Corma redusert responstiden på trusler med over 94 prosent hos Fortune 100-selskaper. Teknologien skal gi forsvarerne samme hastighet og sofistikering som angriperne allerede har fått, og avdekke flerleddede angrepskampanjer som ellers ville forblitt uoppdaget.