Bedrifter henger etter: Trenger år på å ta i bruk dagens AI

Næringslivet trenger år på å absorbere dagens AI-kapabiliteter, ifølge en fersk analyse. Dette betyr at det ikke vil bremse den økonomiske utviklingen selv om de mest avanserte AI-modellene utvikles saktere. Tre faser beskriver AI-adopsjonen i bedrifter: assistanse, orkestrering og autonomi. De fleste ledere i store selskaper er fortsatt i den første fasen, hvor de tar i bruk ferdige kopiloter for å støtte ansatte. Dette fordrer lite omstrukturering og har lav risiko, men begrenset gevinst. Over to tredjedeler av selskaper oppgir dårlig datakvalitet som hovedbarrieren for AI-implementering. Kun syv prosent mener dataene deres er «helt klare» for AI, og 63 prosent mangler en egnet databehandlingsstrategi. Dette understreker at systematiske organisatoriske endringer tar lang tid. Gamle generasjoner av AI-modeller er tilstrekkelige for de fleste daglige oppgaver i bedrifter, ettersom komplekse «frontier models» sjelden er nødvendig. Et eksempel er bruk av nevralsymbolske arkitekturer, som i ett tilfelle reduserte inferenskostnader med rundt 80 ganger ved å flytte arbeidsbelastninger fra kostbare GPU-er til vanlige CPU-er. Norske virksomheter bør merke seg at tillit og modenhet i datahåndtering er avgjørende for å kunne utnytte AI. Uforutsigbare agenter som hallusinerer eller ikke følger organisatoriske regler, kan ikke brukes i kritiske systemer, uavhengig av modellens rå kraft. Utviklernes fremtidige kommersielle suksess vil avhenge av å bygge tillit og sikre reell adopsjon, ikke bare rå ytelse.