Bedre AI kan gi mer risikable finansmarkeder

Nye studier avslører en "kapabilitetsparadoks": selv om individuelle AI-modeller blir bedre, kan systemet som helhet bli mer ustabilt. Forskere fant at avanserte LLM-er, brukt som handelsagenter i finansmarkeder, handlet stadig mer likt ettersom de ble kraftigere, noe som skapte korrelert risiko. Dette betyr at en feil eller misinformasjon som påvirker én modell, raskt sprer seg blant de andre og reduserer systemets diversifiseringsevne. Når de deler nøyaktig informasjon, reduserer økt AI-deltakelse risikoen, men hvis de utsettes for feilinformasjon, blir den korrelerte adferden en stor svakhet. For norske virksomheter kan dette bety at blind tillit til "bedre" AI uten å forstå systemdynamikkene, kan introdusere nye sårbarheter.