Anthropic: AI leder 26 prosent av forskningsarbeidet
Av AIWatch
Anthropic avslører at deres AI-modell, Claude, allerede leder en betydelig del av selskapets AI-forskning og -utvikling, noe som reiser viktige spørsmål om fremtidig kontroll og tilsyn.
AI-selskapet Anthropic rapporterer nå åpent om hvor mye kunstig intelligens driver sin egen utvikling – et tall som mange ledere og AI-fagfolk etterspør. Målingene viser at AI-modellen Claude selv leder 26 prosent av AI-forskningen og -utviklingen (R&D) internt hos Anthropic. Over 90 prosent av arbeidet foregår enten ved at AI-en leder eller samarbeider tett med mennesker, basert på en skala fra Epoch AI som rangerer autonomi fra AL0 (ingen AI-involvering) til AL5 (fullt autonom). Dette betyr at norske virksomheter som vurderer AI, må forholde seg til systemer som i økende grad genererer egne løsninger og innsikter – ikke bare utfører forhåndsdefinerte oppgaver. Anthropic har også kartlagt tilsynet med sine , altså AI-systemer som jobber semi-autonomt. De rapporterer at 100 prosent av agentenes handlinger overvåkes i sanntid av , som enten blokkerer farlige handlinger eller korrigerer uønsket oppførsel. Ved avvik fra over én milliard beslutninger fra forsknings- og utviklingsagenter i august 2026, ble kun 0,002 prosent blokkert – omtrent én av 47 000. Dette gir et konkret innblikk i hvor sjelden uønsket atferd fanges opp, men understreker behovet for robust tilsyn når AI-systemer får mer frie tøyler. For en CTO kan dette tallet være en nyttig referanse for egen implementering av AI-agenter, og for en leder illustrerer det betydningen av å bygge inn solide sikkerhetsmekanismer fra starten. Selskapet målte også hvor stor del av datakraften () som går til sikkerhetsarbeid. Omtrent 6 prosent av datakraften som brukes til AI-forskning og -utvikling ble dedikert til sikkerhetsformål i en uke i juli. Dette inkluderer ikke datakraften som brukes på sikkerhetsklassifiserere for de ferdige modellene. Tallet er bevisst konservativt og kan tyde på at selv ledende aktører fortsatt allokerer en relativt liten andel av sine ressurser til å adressere potensielle sikkerhetsutfordringer ved AI-utviklingen. Denne typen innsikt er avgjørende for å kunne vurdere om tempoet i utviklingen står i forhold til sikkerhetsarbeidet, og for å identifisere områder der mer fokus trengs.
Kilder til denne saken: anthropic.com ↗
AI: Research, språk og faktasjekk.
Relatert