AI vil forandre helsevesenet, men neppe kutte kostnadene

Kunstig intelligens (KI) vil utvilsomt forandre helsevesenet, blant annet ved å gi leger bedre beslutningsstøtte og nye innsikter, ifølge eksperter. Den vil imidlertid neppe føre til lavere kostnader i det amerikanske helsevesenet, i hvert fall ikke på kort sikt. Det skyldes at systemet ikke er designet for å omsette effektivisering til reelle besparelser for pasienten. En hovedårsak er implementeringskostnader og det faktum at helsetjenester er svært arbeidsintensive, et fenomen kjent som Baumols kostnadssyke. Ifølge konsulentselskapet McKinseys Nikhil Sahni fører dette til at lønnskostnadene stiger uten tilsvarende produktivitetsgevinster. KI-verktøy kan forbedre administrative oppgaver som fakturering og timebestilling, der enkle regninger koster 7-8 dollar å behandle, men de erstatter sjelden hele stillinger. Ekspertene mener at KI hovedsakelig fungerer som «hjelpemidler», ikke som en fullverdig erstatning for menneskelig arbeidskraft. Reelle besparelser vil kreve en omfattende redesign av arbeidsprosesser, der KI brukes til å skape nye, strømlinjeformede måter å jobbe på – ikke bare for å automatisere gamle ineffektive prosesser. Dette krever ofte industrisamarbeid for å åpne nye datasett, noe som er utfordrende å få til. Videre kan tidlig diagnostisering, som mange KI-drevne medisinske enheter er rettet mot (over 1500 slike er godkjent av FDA), paradoksalt nok drive opp kostnadene. Selv om én pasient kan spare penger ved å unngå dyr behandling, kan en flom av nye funn utløse unødvendige eller overflødige «kaskader av omsorg» for andre. Dagens betalingssystemer belønner dessuten ikke forebygging og tidlig inngripen, og det er uavklart hvordan slike KI-verktøy skal godtgjøres. En mulig løsning kan være å skifte fokus mot verdibasert omsorg, der helseaktører belønnes for gode pasientresultater fremfor antall utførte tjenester. Dette kan skape insentiver for å ta i bruk KI på en måte som faktisk forbedrer omsorgen og potensielt kan bidra til mer effektive systemer. Kina eksperimenterer allerede med «KI-sykehus» som optimaliserer pasientreisen med KI og telemedisin, noe som kan indikere retningen for fremtidige systemer.