AI-trening forbedrer legestudenters eksamensresultater betydelig

En randomisert studie viser at legestudenter som trente med en AI-drevet plattform, oppnådde betydelig bedre resultater på standardiserte kliniske eksamener (OSCE). Studentene fikk tilgang til 16 tekstbaserte simulerte pasientscenarioer med automatisk tilbakemelding generert av GPT-4, noe som er et konkret teknisk element som styrker studien. Resultatene viser at studentene med AI-trening fikk en median score på 11,4 sammenlignet med kontrollgruppens 10,7 på OSCE-eksamen, der 20 er maks score. Dette er en statistisk signifikant forbedring (p=0.02) som fremhever AI-ens potensial for å skalere oppferdighetstrening som ellers er ressurskrevende med tradisjonelle metoder, for eksempel i utdanningsinstitusjoner med mange studenter og begrensede fasiliteter. I tillegg rapporterte studentene i AI-gruppen lavere stress og høyere emosjonell beredskap før eksamen. Selv om studien anerkjenner at kontrollgruppen kan ha brukt egne AI-verktøy, indikerer funnene en lovende retning for hvordan store språkmodeller (LLM) kan berike praktisk utdanning og forberedelse til kritisk viktige ferdigheter, og dermed avlaste ressurspresset på veiledere.