AI tar større styring i helsevesenet, fra resepter til bildediagnostikk

Verktøy for kunstig intelligens (KI) får en stadig mer autonom rolle innen helsevesenet, der de nå tar over oppgaver som tidligere var forbeholdt mennesker. Eksempelvis kan KI-systemer i dag automatisk legge inn informasjon i pasientjournaler, forhåndsfylle resepter for legens godkjenning og til og med sjekke medisinske kontraindikasjoner. Dette er en betydelig utvikling fra for bare halvannet år siden, da de fleste KI-verktøyene i helsesektoren kun transkriberte samtaler. Slike ambient scribe-systemer, som Microsofts Dragon Copilot, kan nå også utføre research ved å hente frem relevante forskningsartikler, noe som effektiviserer legenes arbeid. På pasientsiden kan AI fra Amazon forklare laboratorieresultater og svare på spørsmål om symptomer. Innen bildediagnostikk brukes KI for å produsere bedre bildekvalitet og redusere stråledoser under for eksempel ultralyd. Dr. Richard Bruce fra UW-Madison peker på at dette fører til færre feil og mer effektivitet. Samtidig er teknologien ikke feilfri; et KI-basert transkripsjonssystem feilaktig registrerte nylig at en pasient hadde tatt psykedeliske sopp, og andre tilfeller har inkludert feil diagnose av brystkreft og epilepsi. Denne raske utviklingen har fått amerikanske delstater til å utforske regulering. Seks stater, inkludert Utah, har pilotprosjekter kalt «sandkasser» hvor selskaper kan teste KI-verktøy innenfor et definert rammeverk. Målet er å tillate eksperimentering samtidig som man forstår den beste mekanismen for regulering, da usikkerheten rundt det langsiktige regelverket fortsatt er stor.