AI presser materialer til nye grenser

Fremveksten av kunstig intelligens presser dagens materialer i datamaskiner og datasentre til det ytterste, ifølge materialprodusenten Syensqo. Økende krav til ytelse, kjøling og strømeffektivitet tvinger frem innovasjon i grunnleggende byggeklosser, som silisium og kjølevæsker. AI-utviklingen krever materialer som tåler stadig høyere temperaturer, renhet og elektrisk ytelse. Dette gjelder spesielt for halvledere, som prosessorbrikkene, og datasentre som huser disse. Bedrifter må vurdere materialvalg tidligere i utviklingsprosessen for å møte disse utfordringene, for eksempel ved å ta hensyn til bærekraft fra starten av, ikke som et tilleggskrav. Samtidig bruker Syensqo selv AI-agenter til å teste millioner av molekylkombinasjoner digitalt, for å forutsi deres egenskaper og bærekraft. Dette reduserer tiden det tar å identifisere lovende materialer for laboratorietesting. For norske bedrifter med AI-ambisjoner betyr dette at flaskehalser knyttet til infrastruktur kan løses raskere, selv om det krever nye, skreddersydde materialer som sjelden er hyllevare. På sikt kan AI altså både utfordre og forbedre materialvitenskapen, i en gjensidig forsterkende syklus.