AI-modeller knekket uløste Enigma-koder på rekordtid

Nylig demonstrerte AI-modellene Astra fra OpenAI og Claude Opus 5 fra Anthropic en uventet evne: de knekket to krypterte Enigma-meldinger som har vært uløst i årevis. En av meldingene har forvirret forskere siden 2005, og løsningen understreker AI-ens kapasitet for komplekse analyseoppgaver. Utvikler Carter Leffen ba OpenAI sin Astra-modell om å finne og dekode en uløst Enigma-melding fra en database. Modellen gjennomførte deretter egen arkivforskning og bygde en simulator for Enigma-maskinen, og fant raskt klarteksten. Ifølge kryptograf Frode Weierud, en pensjonert elektroingeniør som validerte løsningen, ville en menneskelig forsker brukt uker eller måneder på det Astra gjorde på to dager. En annen kryptograf, Jack Willis, brukte Anthropic sin Claude Opus 5 til å knekke en separat melding, med mer detaljert veiledning. Disse gjennombruddene, som kun etterlater syv uløste Enigma-meldinger, illustrerer hvordan avanserte språkmodeller (LLM-er) kan fungere som effektive analytiske verktøy. Det kan ha stor betydning for selskaper som jobber med informasjonsgjenfinning eller dataanalyse, da AI nå kan akselerere prosesser som tidligere krevde betydelig menneskelig innsats.