AI-«mellomlag» skal trygge kunstig intelligens i helsevesenet

Den økende bruken av kunstig intelligens i helsevesenet skaper en utfordring: Hvordan kan leger og sykehus holde oversikt og trygt anvende de mange verktøyene? En ny studie i tidsskriftet BMJ Health & Care Informatics foreslår et «grensesnittlag» for klinisk AI, en sentral plattform som kan fungere som en bro mellom de komplekse AI-modellene og klinisk praksis. Dette kan gi helsepersonell klarere informasjon om tilgjengelige verktøy, deres evidensgrunnlag, begrensninger og riktig bruksområde. Formålet med et slikt mellomlag er å organisere AI-verktøy etter hvilke kliniske problemer de løser, hvilken pasientpopulasjon de passer for, og hvilke data de krever. For hver algoritme vil plattformen presentere strukturert informasjon om ekstern validering, kjente svakheter som potensielle bias, sikkerhetsspørsmål og hvordan ytelsen endrer seg over tid. Dette vil hjelpe norske sykehus å katalogisere, overvåke og forstå evidensen bak AI-systemene, noe som er avgjørende for forsvarlig bruk. Dette grensesnittlaget er ikke nødvendigvis én enkelt teknologi, men kan bestå av både oppdagelsesplattformer, organisasjonsstrukturer og spesialisert klinisk ekspertise. Dedikerte kliniske roller kan også hjelpe til med å tolke modellresultater for enkeltpasienter og forklare begrensninger. Målet er å tette gapet mellom AI-utvikling og praktisk klinisk bruk, slik at adopsjonen kan skje tryggere og mer effektivt i møte med den raske utviklingen av nye AI-verktøy.