AI kutter 50 minutter av akutt diagnostikk i medisin

AI er ikke lenger et eksperiment, men en integrert del av medisinsk bildebehandling, fra bildeopptak til diagnostikk. Teknologien forbedrer hastigheten, konsistensen og nøyaktigheten i diagnostiseringen, og reduserer responstiden betydelig i akutte situasjoner. Et eksempel er identifisering av store karokklusjoner (LVO) ved hjerneslag, der AI-løsningen ContaCT fra Viz.ai reduserte tiden fra CT-skanning til varsling av spesialist fra nesten 59 minutter til drøye 7 minutter. En annen modell, Scaida BrainCT-ICH, kan behandle CT-bilder for intrakranielle blødninger på under 6 sekunder, noe som bidrar til raskere behandling for pasienter. Disse tallene viser en klar effektivitetsgevinst sammenlignet med tradisjonelle metoder. Den teknologiske kjernen i mange av disse løsningene er avanserte dyp læring-modeller som konvolusjonsnettverk (CNN). Fremover ventes såkalte «foundation models», som Aidocs CARE™, å kunne diagnostisere flere akutte tilstander samtidig i én og samme arbeidsflyt. Dette betyr at en norsk radiolog vil kunne utnytte AI for å håndtere økende bildemengder og redusere responstider, noe som direkte påvirker pasientbehandlingen.