AI kobles til nesten én milliard dollar i ekstra helseutgifter

Den amerikanske helseforsikringsgiganten Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA) estimerer at sykehusenes bruk av AI-assistert koding bidro til rundt 942 millioner dollar, eller like under én milliard dollar, i økte kostnader fra 2023 til 2025. Hovedårsaken er at AI hjelper med å finne flere diagnoser, ofte sekundære, som flytter pasienter inn i kategorier med høyere refusjon, uten at behandlingen endres. Disse funnene kommer i en periode der 60 prosent av sykehusene har tatt i bruk AI for koding. Rundt 70 prosent av den økte faktureringen, tilsvarende 653 millioner dollar, var knyttet til diagnoser som ikke førte til endret behandling. Luke Chalker, senior visepresident for produkt og datavitenskap i BCBSA, understreker at selv om flere faktorer spiller inn, indikerer funnene at AI-verktøy for koding og dokumentasjon bidrar til denne utviklingen. En konsekvens kan være en «administrativ våpenkappløp» hvor både sykehus og forsikringsselskaper investerer tungt i AI-verktøy for å optimalisere egen posisjon. Ifølge helseøkonom Christopher Whaley ved Brown University, akselererer og forenkler AI eksisterende faktureringsinsentiver i systemet, noe som i ytterste konsekvens kan lede til høyere forsikringspremier og egenandeler for forbrukerne, selv om ikke all bruk av AI er problematisk. Den amerikanske sykehusforeningen (AHA) avviser kritikken og hevder AI hjelper med å fange opp pasienters tilstand nøyaktig. Eksperter peker på at AI kan redusere administrativ byrde og frigjøre tid for helsepersonell, men advarer mot å stole blindt på AI-generert informasjon. En menneskelig kontrollmekanisme – «human in the loop» – er nødvendig for å kvalitetssikre diagnoser og unngå feil. Hvis AI kun brukes til å «flytte kortene rundt» uten å forbedre pasientbehandlingen, vil investeringen være bortkastet, ifølge Whaley.