Åpne AI-vekter utfordrer dominansen til OpenAI og Anthropic

Åpne AI-vekter, altså de ferdige parametrene som en trent modell består av, utgjør en økende trussel mot de sentraliserte forretningsmodellene til selskaper som OpenAI og Anthropic. Disse "åpne vektene" kan lastes ned og kjøres på egen maskinvare, i motsetning til lukkede modeller som kun gir tilgang via et API – en programmerbar grensesnitt. Kvalitetsforskjellen mellom de beste åpne og lukkede modellene har krympet dramatisk, fra 8 prosent til under 2 prosent det siste året, ifølge Stanford Universitys AI Index for 2025. Samtidig har kostnaden for å utføre en "GPT-3.5-lignende" spørring falt 280 ganger på under to år, fra cirka 20 dollar per million tokens i 2022 til 0,07 dollar i oktober 2024. Dette gjør det stadig vanskeligere å forsvare prisen for lukkede modeller. For selskaper betyr eierskap til modellvektene kontroll over drift, prissetting og leverandørbytte. Dette eliminerer risiko for leverandørlås, uforutsette prisøkninger og avvikling av tjenester. I tillegg løser åpne vekter personvernutfordringer, da sensitive data kan forbli lokalt uten å sendes til tredjeparts servere. Flere nasjoner, som Sveits og De forente arabiske emirater, utvikler nå egne åpne modeller for å sikre digital suverenitet. Også myndigheter, som Det hvite hus, oppfordrer til bruk av åpen kildekode og åpne vekter. Det voksende økosystemet rundt åpne modeller, med plattformer som Hugging Face, styrker også denne trenden. Meta's Llama-modeller har passert én milliard nedlastinger, og Alibabas Qwen har over 700 millioner nedlastinger og 180 000 avledede versjoner. Muligheten til å kjøre modeller lokalt, selv på en laptop, med verktøy som Ollama, demokratiserer tilgangen og reduserer avhengigheten av skybaserte tjenester. Selv om de største labene fortsatt leder an i utviklingen av de mest avanserte modellene, skifter tyngdepunktet. Åpne vekter utfordrer nå standarden for hvordan AI distribueres og brukes, og tvinger selv lukkede aktører som OpenAI til å vurdere egne åpne lanseringer, slik de nylig gjorde med sine gpt-oss-modeller.