Åpne AI-modeller viser utbredt brudd på lisensvilkår

Forskning viser at en betydelig andel, opptil 35,5 prosent, av åpne AI-modeller som går fra plattformer som Hugging Face til programvareapplikasjoner på GitHub, endrer lisensvilkår. Dette innebærer ofte at restriktive lisensklausuler fjernes og erstattes med mer permissive vilkår. Studien er den første i sitt slag som på en datadrevet måte kartlegger omfanget av denne praksisen, populært kalt lisensdrift (license drift), som kan medføre juridiske og etiske risikoer for organisasjoner og brukere. Undersøkelsen analyserte 364 000 datasett, 1,6 millioner modeller og 140 000 GitHub-prosjekter. Funnene peker på en systemisk mangel på overholdelse av lisensvilkår. For å adressere dette har forskerne utviklet et regelbasert system som kan identifisere potensielle lisenskonflikter, basert på nesten 200 SPDX- og modellspesifikke klausuler. Dette verktøyet demonstrerte en evne til å løse om lag 86,4 prosent av de identifiserte konfliktene i programvareapplikasjoner. Problemstillingen er relevant for selskaper som benytter seg av åpne AI-ressurser, da de uforvarende kan bli eksponert for søksmål eller andre forpliktelser. For utviklere av AI-modeller betyr det en oppfordring til å være mer bevisst på lisensiering gjennom hele utviklings- og distribusjonskjeden. Studiens resultater understreker behovet for bedre styring og automatiserte verktøy for lisensetterlevelse, slik at det åpne AI-økosystemet kan videreutvikles på en bærekraftig og juridisk forsvarlig måte.