Åpen modell utfordrer giganter med agentisk søk

Den nye AI-modellen ZGCM-1, utviklet av et forskerteam, utmerker seg ved å være ekstremt effektiv og åpen for alle å bruke. Modellen er på 7 milliarder parametere, noe som regnes som relativt kompakt i AI-verdenen, men likevel konkurransedyktig mot såkalte "frontier models" som er mange ganger større. Denne ytelsen oppnås ikke gjennom rå minnekapasitet, men ved å kombinere intern "tenkning" med aktiv bruk av eksterne verktøy – en tilnærming som kalles agentisk søk. For norske virksomheter kan dette bety tilgang til avanserte AI-kapasiteter for eksempel til å løse matematiske utfordringer eller optimalisere komplekse prosesser, uten å være avhengig av de aller største og ofte lukkede modellene. Utviklerne har trent ZGCM-1 fra bunnen av med en ny metode som forbedrer treningseffektiviteten med rundt 4,2 ganger. Modellen er også designet for å takle lange kontekster på opptil 256K tokens, noe som gjør den egnet for å prosessere store mengder informasjon. All kode og modellvekter er gjort åpent tilgjengelig for å fremme videre forskning og utvikling.